基础术语

NoSQL Not only SQL

**集合(collection)**类似关系型数据库中的表的概念

**文档(document)**类似关系型数据库中的行的概念

**域(field)**类似列

**索引(index)**与关系型数据库的一样

安装

1. 下载,并解压
2. 设置环境变量

启动

1. 启动mongod守护进程，至少要指定数据存储位置

   mongod --dbpath /db/data

   默认端口：27017，启动时通过--port设置

2. 启动mongo客户端，安装里自带了一个shell client。

   mongo

增删改查

mongodb的增删改查是通过mongodb的内置对象的函数来实现。

1. 增

   db.unicorns.insert({name: 'Horny', dob: new Date(1992,2,13,7,47), loves: ['carrot','papaya'], weight: 600, gender: 'm', vampires: 63}); //这些是测试使用的数据 db.unicorns.insert({name: 'Aurora', dob: new Date(1991, 0, 24, 13, 0), loves: ['carrot', 'grape'], weight: 450, gender: 'f', vampires: 43}); db.unicorns.insert({name: 'Unicrom', dob: new Date(1973, 1, 9, 22, 10), loves: ['energon', 'redbull'], weight: 984, gender: 'm', vampires: 182}); db.unicorns.insert({name: 'Roooooodles', dob: new Date(1979, 7, 18, 18, 44), loves: ['apple'], weight: 575, gender: 'm', vampires: 99}); db.unicorns.insert({name: 'Solnara', dob: new Date(1985, 6, 4, 2, 1), loves:['apple', 'carrot', 'chocolate'], weight:550, gender:'f', vampires:80}); db.unicorns.insert({name:'Ayna', dob: new Date(1998, 2, 7, 8, 30), loves: ['strawberry', 'lemon'], weight: 733, gender: 'f', vampires: 40}); db.unicorns.insert({name:'Kenny', dob: new Date(1997, 6, 1, 10, 42), loves: ['grape', 'lemon'], weight: 690,  gender: 'm', vampires: 39}); db.unicorns.insert({name: 'Raleigh', dob: new Date(2005, 4, 3, 0, 57), loves: ['apple', 'sugar'], weight: 421, gender: 'm', vampires: 2}); db.unicorns.insert({name: 'Leia', dob: new Date(2001, 9, 8, 14, 53), loves: ['apple', 'watermelon'], weight: 601, gender: 'f', vampires: 33}); db.unicorns.insert({name: 'Pilot', dob: new Date(1997, 2, 1, 5, 3), loves: ['apple', 'watermelon'], weight: 650, gender: 'm', vampires: 54}); db.unicorns.insert({name: 'Nimue', dob: new Date(1999, 11, 20, 16, 15), loves: ['grape', 'carrot'], weight: 540, gender: 'f'}); db.unicorns.insert({name: 'Dunx', dob: new Date(1976, 6, 18, 18, 18), loves: ['grape', 'watermelon'], weight: 704, gender: 'm', vampires: 165});

   如果当前数据库没有unicorns这个集合，那么mongodb会自动创建，插入的数据是以二进制的串行JSON格式存储。默认情况，mongodb会自动创建一个_id域，类型为OjbectID。

2. 查

   db.unicorns.find({gender: 'm', weight: {$gt: 700}})

   • $lt 小于

   • $lte 小于或等于

   • $gt 大于

   • $gte 大于或等于

   • $ne 不等于

   • $or 或

     db.unicorns.find({gender: 'f', $or: [{loves: 'apple'}, {loves: 'orange'}, {weight: {$lt: 500}}]})  //根据ObjectID查  db.unicorns.find({_id: ObjectId("TheObjectId")})

   统计数量使用count

   db.unicorns.count({gender: 'm', weight: {$gt: 700}})

   是否存在某个域：

   db.unicorns.find({vampires: {$exists: false}})

3. 删，使用remove

   db.unicorns.remove({gender: 'm', weight: {$gt: 700}})

4. 改,update

   注意：mongodb的update与关系型数据的update有些不一样

   • 找到{name: 'Roooooodles'}的文档，然后使用{weight: 590}替换整个文档

     db.unicorns.update({name: 'Roooooodles'}, {weight: 590})

   • 重设某个文档的某个域的值

     db.unicorns.update({name: 'Roooooodles'}, {$set: {weight: 590}})

   • 对一个域的值进行增值或负值

     db.unicorns.update({name: 'Pilot'}, {$inc: {vampires: -2}})

   • 向一个为数组的域增值

     db.unicorns.update({name: 'Aurora'}, {$push: {loves: 'sugar'}})

   • Upsert，根据是否存在值来决定是插入还是更新。方法是设置update的第三个参数为true。你可以尝试：

     db.hits.update({page: 'unicorns'}, {$inc: {hits: 1}});  db.hits.find();  db.hits.update({page: 'unicorns'}, {$inc: {hits: 1}, true});  db.hits.find();  db.hits.update({page: 'unicorns'}, {$inc: {hits: 1}}, true);  db.hits.find();

   • update 默认只更新符合条件的第一条文档，update第四个参数用于设置是否批量更新

     db.unicorns.update({}, {$set: {vaccinated: true }}, false, true);

   update函数完全参数列表：

   | 参数 | 类型 | 说明 | | ------ | ------ | ----- | | 查询条件 | document | 需要更新哪些文档 | 更新说明 | document| 怎样更新 | upsert | boolean | 是否启用upsert，默认为false | 批量 | boolean | 是否启用批量更新，默认为false |writeConcern| document | 可选，2.6新增，A document expressing the write concern. Omit to use the default write concern. See Safe Writes.|

   目前，本人不了解writeConcern。

查询小进阶

• 域的选择

  db.unicorns.find(null, {name:1,_id:0});

  find的第二个参数用于设置选择域或排除某些域的查询，除了上面排除_id域的情况外，参数中不可以同时包含选择域和排除。

  name:1中的数值，0代表排除，非0代表选择域。

• 排序

  db.unicorns.find().sort({weight: -1})  db.unicorns.find().sort({name: 1, vampires: -1})

  1代表升序，-1代表降序，除此，不接受其它数字。注意：mongodb是限制排序对象大小的。

• 分页

  db.unicorns.find().sort({weight: -1}).limit(2).skip(1)

• 计数

  db.unicorns.count({vampires: {$gt: 50}})  db.unicorns.find({vampires: {$gt: 50}}).count()

资料

• 推荐根据文档中来练习